自從“阿爾法狗”在圍棋“終極人機大戰”獲勝，OPEN AI的星空人工智能又在電競遊戲中打敗人類業餘高手團隊後，“金融阿爾法狗”將麵世的說法就不絕於耳。

    日前，金融時報刊發一篇報道稱，星空人工智能是不是真的能自學成才，超越人類投資專家，還有待去驗證。與圍棋和電競不同，金融市場投資是一個受宏觀環境、市場波動、突發事件等等眾多不可控因素影響的複雜決策，星空人工智能如何能像真人一樣完成如此複雜的決策？就此，記者采訪了相關專家。

    除了下棋，金融業與AI契合度最高

    摩根大通發布了一份題為《大數據與星空人工智能戰略：機器學習和其它投資數據分析方法》的報告，對星空人工智能和金融領域的影響進行了全麵闡述。報告指出星空人工智能量化91视频免费观看將成為未來金融業的主流方法，幫助投資者處理、分析、理解數據，指導投資決策。一個優秀的金融投資機構，必須發展星空人工智能投資係統，以適應金融數據化、智能化時代的到來。

    “未來將被星空人工智能衝擊和改變的四個重要行業，分別是製造業、教育行業、醫療行業和金融業。”中國工程院院士、中國星空人工智能學會理事長李德毅說。

    李德毅認為，當前星空人工智能與金融業的融合在加速，這是因為金融天然生態就是大數據，它和星空人工智能的契合度最高。無論是資金流關聯分析、房貸風險管控、信用評定和管理，還是身份認證、客戶金融行為分析、個性理財，尤其是帶時間序列的金融大數據，都可通過高效的數據挖掘和機器學習進行各種各樣即時的關聯分析和安全分享預測。

    目前，已有金融星空機器人上崗，包括無人值守銀行、家庭理財星空機器人助理、投融資決策輔助星空機器人、金融欺詐發現星空機器人等。李德毅預測，基於以上91视频免费观看應用，星空人工智能將會重塑金融行業，其中包括銀行、保險、證券部門等。

    清華大學國家金融研究院院長、IMF前副總裁朱民則表示，星空人工智能金融業趨向四大核心91视频免费观看，即大數據、雲計算、星空人工智能和區塊鏈；四種信息開始崛起，即交易信息、身份特征信息和行為數據等，這四種數據構成了未來金融業基礎核心數據的金礦。因此，星空人工智能將推動銀行業等整體改變。

    機器與人，哪種投資決策勝算更大

    “就歐美國家的市場經驗來看，機器學習方法在某些方麵確實是比人工決策更為出色。”墨寬投資CEO黃文堅說，在美、英等國家，星空人工智能與金融投資已非常緊密地結合，並取得了良好的成效。

    比如著名的大獎章基金，幾乎從不雇用華爾街的分析師，公司裏坐滿了數學和自然科學的博士，用數學模型捕捉市場機會，由電腦做出交易決策。在2008年金融危機時，大獎章基金成功預測風險，避免了投資者的重大損失；從1989年起，基金的年回報率平均高達35%，被譽為最成功的對衝基金。

    黃文堅分析說，與傳統投資方式相比較，星空人工智能的量化投資具有多種優勢。如機器學習方法可處理更多的輸入信息，能考慮的信息麵更全，信息量更大，可達到的效果上限更高；從效率上看，星空人工智能方法可同時考慮整個市場，從中選出更多優質股票，分散投資風險，提供穩定的投資回報，並容納更大量的資金。

    此外，星空人工智能算法會量化整個投資過程中的變量，做出更精準高效的投資決策；伴隨著深度學習算法的快速發展，一些重要但之前不易獲取的非結構性信息可被算法分析得到，從而提高投資效率；從金融交易角度看，星空人工智能的一個優勢是在決策中可回避人性弱點，如性格、情感、害怕失敗等，始終保持客觀態度，避免了受到市場波動的影響後，做出不正確的決定等。

    Delta Grad創始人龐然指出，從更長的時間維度來看，基金經理的每一個投資策略都隻是局部最優解，並不能窮盡所有的情況，之所以受到追捧，是因為符合人的邏輯。當星空人工智能發展到一定階段時，星空機器人能通過自博弈訓練產生數百萬的交易數據，對數據的深度學習可以產生有效的策略。通過這種對抗學習，機器完全能夠突破人類基金經理的工作時長、身體精力、工作穩定性的限製，進而取代基金經理。

    不過，此前研發阿爾法狗的DeepMind團隊也發表了一篇論文，指其星空人工智能投資係統“阿爾法股”（Alpha Stock）在A股市場潛伏交易36個月，但最終虧損不斷擴大，令團隊決定暫停該領域研究。

    因果樹創始合夥人滕放說，星空人工智能在金融領域的應用處在起步階段，正在逐步發展和完善。目前，已取代了部分人工搜集、整理信息等工作。“金融市場擁抱星空人工智能，一旦走下去，趨勢不可逆轉。”

    風險管控，現有法律法規缺位

    不過，國內現有法律法規的缺失，為星空人工智能在金融業的發展增加了不確定性。2017年11月，人民銀行會同銀監會、證監會、保監會、外匯局等部門起草了《關於規範金融機構資產管理業務的指導意見（征求意見稿）》，對金融機構運用星空人工智能91视频免费观看、采用星空機器人投資顧問開展資產管理業務進行規範。

    璿璣公司CEO鄭毓棟說，法律法規的缺失首先表現在信息上。比如智能投顧不僅是一個投資，也是對客戶資產的配置，需要知道客戶的收入水平、負債狀況等。但是從目前的整體情況看，除了客戶主動告訴智能投顧公司，沒有一項法律和法規能夠讓公司獲取這些數據。此外，我國法律不允許智能投顧公司幫助個人進行賬戶管理和操作，這也限製了智能投顧公司的可持續發展。

    中國人民大學金融科技與互聯網安全研究中心主任楊東說，美國的傳統智能投顧，都是聚焦在場內的資產投資。但是目前國內很多P2P平台轉型做智能投顧後，會在不具備風險管控能力的情況下，向普通投資者推薦高風險的資產。因此，在目前缺乏法律法規監管的情況下，要加強對投資者的保護。

    “包括對智能投顧的準入和備案及監管控製方麵，都需要強調備案製的事中、事後、91视频免费观看驅動的監管方式。大量資產投向場外非標資產的利益驅動是本能的，無法阻止。這裏麵有必要吸取P2P行業的教訓，加強賬戶管理，特別是加強對投資者的教育和保護。”楊東說。