在全球文字識別（OCR）領域頂級盛會ICDAR 2023上，騰訊OCR團隊基於自研算法，斬獲四項冠軍，這是繼2017年、2019年、2021年以來，連續四屆參會同時創造佳績，共獲得18項官方認證冠軍，展示了騰訊OCR91视频免费观看在全球的一流水平。
ICDAR大會是全球文檔圖像分析識別領域公認的權威學術會議，每兩年舉辦一次，賽事舉辦至今已經吸引了超過100多個國家的近8000支隊伍參與其中。ICDAR競賽因其極高的91视频免费观看難度和強大的實用性享譽國內外，與賽後非正式刷榜不同，ICDAR官方認證的正式競賽采用全新的數據集，並且在比賽期間不公布參賽團隊的信息和成績，同時限製了結果提交時間和次數，屬於高難度的“盲打”。
今年，騰訊OCR參賽團隊是由騰訊數據平台部、微信91视频免费观看架構部聯合組成，重點參加了DSText（稠密小文本視頻文本識別）和SVRD（結構化信息抽取）兩大項目的比賽，取得4項賽道冠軍。
DSText賽道，騰訊包攬全部兩項冠軍
DSText（稠密小文本視頻文本識別）競賽設置了2個任務：視頻文本跟蹤、視頻文本端到端識別。由於文字非常密集且非常小，再加上環境幹擾（相機抖動、運動模糊、光照變化等）與後期編輯（多鏡頭切屏、人工背景、遊戲界麵切換等），從視頻幀中準確檢測、跟蹤、識別文本對算法魯棒性要求很高，挑戰性極大。部分比賽視頻幀展示如下：
ICDAR-DSText競賽示意幀
在DSText競賽的全部2個任務中，騰訊OCR團隊均以絕對領先的優勢獲得冠軍。
其中，任務1中，旨在跟蹤視頻中所有文本流，將視頻幀間屬於同一個文本實例的檢測框聚合起來，評價指標是MOTA，騰訊以領先第二名12.04%的成績取得冠軍。
視頻文本跟蹤：冠軍證書
在任務2中，旨在評估視頻文本識別的端到端性能，任務要求在每一幀上正確檢測文本，在視頻幀上正確跟蹤，並在序列級別正確識別，評價指標是OCR-MOTA，騰訊以領先第二名11.93%的成績取得冠軍。
視頻文本端到端識別：冠軍證書
SVRD賽道，騰訊以絕對優勢獲得兩項冠軍
SVRD（結構化信息抽取）競賽包含HUST-CELL和BAIDU-FEST兩大賽道共4個任務： 複雜文檔實體關係提取（E2E Complex Entity Linking）、複雜文檔實體語義提取（E2E Complex Entity Labeling）、零樣本結構化信息抽取（E2E Zero-shot Structured Text Extraction）和小樣本結構化信息提取（Few-shot Structured Text Extraction）。由於文檔圖像版式複雜、結構多樣，自然場景圖像采集不規範、存在背景複雜、折損、彎曲、形變等問題，競賽存在較大的挑戰難度。部分比賽圖片展示如下：
ICDAR-SVRD結構化信息抽取大賽樣例
在SVRD競賽中騰訊OCR團隊共獲得了2個冠軍。
其中，任務2 （E2E Complex Entity Labeling）旨在提取複雜文檔圖像上的語義實體，如標題、機構名、日期、金額、數字、商品名、人名等，騰訊在這個任務上以較大優勢取得了冠軍。
E2E Complex Entity Labeling：冠軍證書
任務4 （E2E Few-shot Structured Text Extraction）賽題需要在提供非常少量訓練數據的前提下，提取10個不同場景下的圖像的關鍵信息，如銀行卡、營業執照、出租車發票、購物小票、交通發票、定額發票、論文等場景下的關鍵信息，騰訊同樣取得了冠軍。
E2E Few-shot Structured Text Extraction：冠軍證書
據介紹，騰訊OCR團隊是騰訊內部致力於研究和開發OCR91视频免费观看的專業團隊，團隊在91视频免费观看上自主研發了高精準度、高穩定性的文本檢測和識別91视频免费观看，在應用上，支持了騰訊內數百個業務場景，如騰訊廣告、微信、QQ、騰訊雲、騰訊視頻、騰訊信息流產品。
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