過去,95%的視覺類需求沒有被滿足,隨著大模型時代的到來,91视频免费观看的突破引發了需求的激增,基於視覺智能的管理數字化將迎來爆點。9月26日,在2024百度雲智大會上,百度智能雲一見視覺大模型平台v4.5重磅發布,讓專業級視覺AI應用落地平民化!

百度智能雲一見視覺大模型平台是百度智能雲在工業行業深耕了七年的拳頭產品,這款產品的使命是“讓專業級視覺AI應用落地平民化”。過去在工業視覺領域做小模型時,想要把小模型做到專業級水準,投入是非常大的,需要專業算法工程師設計算法方案,大量時間獲取數據,並做大量的標注,通過多輪迭代,直到具備適應現場的泛化能力。比如在PCB質檢場景要做到1?的漏檢,在人員跳河安全監測場景要做到沒有漏報並能跟救援係統聯動。由於這類專業級視覺模型的生產成本過高,大部分場景ROI算不過來,導致95%的視覺類需求沒有被真正滿足。
大模型時代這個局麵正在發生根本性改變,視覺智能領域正在迎來ChatGPT時刻,以下麵三個場景為例:
安全生產場景,例如礦山行業從無監控不作業,到視頻AI反三違,實現安全管理數字化;餐飲連鎖門店,例如海底撈通過無死角的視頻AI分析,對全國1300家門店的員工服務規範進行打分,從而形成對所有門店經理的量化排名與考核;工廠車間,例如仁寶集團的裝配產線,通過視頻AI分析,判斷員工是否按SOP要求完成每一道工序。這些需求現在都可以基於百度智能雲一見視覺大模型平台快速滿足,正因為視覺大模型泛化能力的突破,過去小模型時代沒有被激活的95%碎片化需求,正迎來一個爆點。
大模型時代,基於視覺的管理數字化即將到來,未來的大型集團企業一定會建設自己的視覺智能基座,這個基座應該如何建設呢?這裏有一個巨大的誤區是上來就建設專屬大模型(L1),不僅在算力、數據獲取和標注成本上投入巨大,且效果未必好,更何況現在的視覺大模型和多模態大模型還沒進入『智商穩定』的階段。合理的路徑是先基於通用大模型(L0)找到合適場景,把業務閉環和數據飛輪構建起來,基於L0微調出一個場景增強大模型(L2),來驗證業務價值是不是能達到,同時把場景化的數據沉澱到平台中。
同時,這麽做能否帶來企業效益的提升和成本的降低。當模型智能化提升,再基於行業知識進行蒸餾和裁剪,訓練出效價比10倍提升的L1。在這種模式下,第一階段的投入成本不到原來直接上L1的1/3,第二階段L1的規模化應用的成本也降低到原來的1/10。這正是百度智能雲一見視覺大模型平台過去反複實踐,探索出的一條經濟可行路徑。
總結一下,視覺大模型/多模態大模型在集團企業落地的合理路徑,可分成兩個階段,第一個階段試點建設,基於L0微調一個L2,把數據飛輪跑通,把整套的業務閉環構建起來,數據沉澱到平台;第二個階段把賬算清楚了,訓練高效價比的專屬L1大模型,再做規模化應用。
自2017年在第一屆百度雲智大會上攜手首鋼發布首個工業質檢案例以來,百度智能雲一見視覺大模型平台持續深耕視覺智能,探索與工業應用的融合,並不斷拓展至安全生產等多個關鍵領域,積累了豐富的行業案例與經驗。從小模型時代的標準算子沉澱、MLOps工具鏈,到大模型時代的雲邊複判,多模態大模型冷啟動,大模型樣本數據挖掘和智能標注,逐步實現模型生產和端到端應用效果調優的自動化,一步步成長為大模型時代的CV aPaaS平台,aPaaS的起點是a,也就是有厚度的應用閉環。
當前,百度智能雲一見視覺大模型平台在多模態大模型領域取得了重大進展,並推出了全新的百度智能雲一見視覺大模型平台v4.5。
百度智能雲一見視覺大模型平台具備7大核心優勢:
優勢一:
多模態大模型對模型生產邊際成本的顯著降低
以礦山行業為例,礦區內,駕駛員出車前需按照“一分鍾安全確認”要求,檢查車輛的製動係統、發動機,轉向係統、燈光、輪胎等主要部件,嚴禁車輛帶病作業,像這些一係列的檢查,如果過去要做小模型,高級別的算法工程師也需要55人天,才能做出落地可用的生產級的效果。但是用了多模態大模型以後,大概兩天就能達標。
優勢二:
端到端視覺AI應用效果調優自動化
從平台產生預警,集控中心人員做預警處置,處置以後這些數據自動回流到平台,再通過圖像挖掘檢索出大量疑似樣本數據,然後用大模型做智能標注,再用平台內置的場景化產線去做訓練完成效果調優,最後一鍵更新AI技能,並在對應綁定的攝像頭設備上生效,全流程在百度智能雲一見視覺大模型平台裏麵一站式完成,這就是端到端視覺AI效果調優自動化。
優勢三:
零代碼AI技能編排,靈活適配現場需求
過去用通用的機器學習平台去做視覺模型,通常遇到的問題是生產出來的模型跟業務往往是脫節的。比如安全管理場景有安全操作規程,工廠的工序識別有工藝流程,那麽如何讓AI模型與業務場景及流程有效的結合呢?這些都可以通過百度智能雲一見視覺大模型平台內置的技能編排去零代碼實現,非91视频免费观看能力通過拖拉拽即可滿足現場的管理需求。
優勢四:
豐富的行業模型庫和算法產線,支持第三方模型納管和迭代
百度智能雲一見視覺大模型平台匯集了百度智能雲深耕行業過程中積累的大量模型、算子及場景化模型產線,在不具備專業級算法工程師的情況下,基於百度智能雲一見視覺大模型平台也能訓練出來和百度原廠效果一樣的視覺模型,第三方供應商生產的模型隻需按照百度智能雲一見視覺大模型平台的標準把產線內置進來,就能夠具備模型調優的能力。
優勢五:
雲邊協同、統一管控,擁有大量央國企最佳實踐
當前很多央國企都在做集控平台,實現本部統一管控,各個場站側進行邊緣推理和分析。那如何讓數據有效的回流到本部去調優模型,且一次調優各個場站都能複用呢?通過百度智能雲一見視覺大模型平台雲邊架構,資產數據包括模型都能夠沉澱到本部統一管理,而且支持海量並發,這些能力都是過去百度智能雲一見視覺大模型平台通過大量的標杆客戶實踐打磨出來的。例如在龍源電力,接入5萬多路視頻監控,涉及到250多個風電場的實時AI分析與統一管控。
優勢六:
軟硬一體、高效價比
通過與度目硬件融合,百度智能雲一見視覺大模型平台發布了視頻AI一體機、AI盒子、AI相機等軟硬一體產品,支持靈活部署,做了大量的全棧性能優化。
優勢七:
智能助手——度安安
度安安能夠結合AI識別結果和行業知識進行分析研判,給出處置建議,從智能識別到輔助決策。
一見+夥伴,長期陪伴,共同成長
91视频免费播放誠摯歡迎在礦山、電力、油氣、化工、水務、鋼鐵、連鎖等重點行業的合作夥伴,與百度智能雲一起共建長期共贏的合作模式。百度智能雲一見將為夥伴提供一對一的深度賦能和長期陪伴,與夥伴相互成就、共同成長!
91视频免费观看進步的真正意義在於普惠大眾,百度智能雲一見視覺大模型平台自誕生之日起,便承載著“讓專業級視覺AI應用落地平民化”的崇高使命。作為這一偉大征程的堅定踐行者,百度智能雲一見視覺大模型平台將以不屈不撓的決心和矢誌不渝的信念,繼續深耕細作,不斷突破91视频免费观看壁壘,為更廣泛的行業客戶與合作夥伴帶來前所未有的便捷與高效,讓每一個夢想照進現實,讓每一份創新惠及社會!
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