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準確率穩定在95%以上 正泰生產線來了AI質檢員

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24小時不“閉眼”,準確率穩定在95%以上
正泰生產線來了AI質檢員
本報記者 祝 梅
  在位於杭州濱江區的正泰新能源的電池車間,質檢員小孫正在重複一係列動作:將一遝多晶電池片置放於質檢架上,通過機械臂抓取、紅外掃描,她要以秒級的速度去判斷屏幕上這塊電池片是否有瑕疵,並在“遙控器”上按下紅綠鍵。
  小孫身旁,裝載了阿裏雲ET工業大腦的AI質檢員也在完成同樣的任務。上任兩周來,這位新“質檢員”24小時無休地對電池片進行質檢。而通過深度學習和圖像識別算法,此前,AI質檢員已集中學習了4萬多張瑕疵樣片,憑借自己的“工業大腦”,它能快速將紅外圖像轉換為二進製語言,將有瑕疵的電池片分類放置,“眼速”是人工的兩倍以上。
  “可以說,AI解放了質檢員。”正泰新能源開發有限公司質檢經理羅剛介紹,人工質檢崗位不是誰都可以勝任,工作3個月以上的工人,也需要在老師傅的帶領下不斷學習、考核和糾正。傳統的人工質檢平均速度大約在2秒一張,一天要看上萬張紅外圖像,而整個質檢過程需要工人時刻緊盯屏幕,即便一台質檢機器兩人一組三班倒,手誤、誤判等情況仍不可避免。
  “人工質檢的準確率在93%到97%,而AI質檢可以穩定在95%以上。”羅剛說,此前,人工質檢隻需判別瑕疵和沒有瑕疵,而AI質檢對瑕疵的分類更細,今後,這些對不良數據的分類統計將反作用於工藝環節,促進整條生產線的進一步改良。
  這也讓正泰成為光伏行業內首家實現多晶電池片自動檢測的企業。據羅剛介紹,一塊標準的電池片尺寸為156.75毫米×156.75毫米,隻有0.18毫米到0.2毫米厚,瑕疵判別必須依靠紅外掃描。而根據正泰長期的生產經驗,多晶電池片可能出現包括裂紋、劃傷、斷柵、手指印、黑斑等在內的18種瑕疵,再加上其他生產線,AI質檢員需要學習的瑕疵種類多達20餘種。
  “怎樣讓邊緣、細小的瑕疵不被遺漏,怎樣幫助算法去區分電池片本身的紋理和瑕疵,是這個項目的難點。”阿裏巴巴算法專家魏溪含透露,多晶電池片的自動檢測是最難的,以此為突破口,目前,AI質檢已在單晶電池片、組件生產等其他產線進行離線調試。
  “按150兆瓦測算,電池車間良品率每提升一個百分點,就能為企業節省上百萬元的生產成本。”正泰新能源副總裁黃海燕表示,企業關注如何對生產線進行根本性提升,也千方百計想在每一個生產環節降低成本,而ET工業大腦讓生產各環節的相關性更具象地呈現出來。
  作為國內規模最大的民營光伏發電投資企業,正泰新能源的這次嚐試,也成為浙江數字經濟轉型的一個縮影。羅剛透露,今年8月,正泰新能源將把AI質檢運用於海寧剛投產的電池工廠,未來還將向泰國等地的海外工廠複製推廣。

  AI質檢員來了,小孫會擔心自己的工作嗎?羅剛介紹,為保證質檢員的“眼力”,人工質檢崗位實行輪崗製。今後,被“解放”的人工質檢員將去往更需要人工的新崗位。 

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