USDP是優刻得推出的智能化、輕量級大數據基礎服務平台，可幫助企業用戶快速構建大數據分析處理和服務管理運維的能力。

在過去的半年，優刻得積極傾聽並收集老客戶的反饋和新客戶的試用意見，這讓91视频免费播放更加理解用戶應用需求和更好地支持客戶業務。USDP不斷進行功能迭代，近日迎來了全新的v3.2版本。新版本提供更加豐富的管理功能、擴展了更為廣泛的生態91视频免费观看，通過全麵便捷的工具和服務，幫助企業用戶更高效地進行數據管理和分析，進一步提升平台體驗和生產管理效率。

USDP v3.2 新增以下核心能力：

1）集群計算任務實時監控，提高整體計算效率

支持對 YARN 和 Impala 算力集群中運行的應用任務進行實時監控。用戶可通過監控便捷地查看任務所屬類型、資源池、執行用戶、資源消耗、運行時長以及累計占用 CPU 和內存資源等信息。此外，還可以查閱集群任務的執行曆史，為管理員提供了更全麵的整個係統監控能力。實際上，任何需要對計算資源進行動態分配和管理的大數據環境中，算力集群任務監控均發揮著關鍵作用。例如在批處理作業性能優化、實時流處理資源管理等使用場景中，集群計算任務監控十分重要。

批處理作業場景中，企業運行了大量的批處理作業（數據清洗、轉換和分析等），通過監控可以實時追蹤每個作業的執行情況，包括資源利用、任務進度、任務執行時間等；可以發現哪些作業占用了大量資源、哪些作業運行較慢，進而進行針對性的優化資源分配，提高整體計算效率。比如通過調整任務的優先級、調度策略，可以更合理地利用計算資源，減少等待時間。

實時流處理場景下，用戶基於Flink或Spark Streaming的應用，任務的資源需求可能會在短時間內快速波動。對於需要快速響應和實時計算的場景，任務監控可以實時了解每個流處理任務的資源占用情況，及時發現異常和瓶頸。當某個任務突然消耗了過多的內存，可能是由於數據傾斜或其他問題引起的，監控可以幫助迅速定位問題並采取相應的調整措施，以保證實時流處理係統的穩定性和性能。

2）升級集群日誌服務，企業智能監控大數據環境

日誌服務通過收集、存儲和分析大量的日誌數據，可對整個集群所有運行的大數據服務組件的日誌進行查看。用戶可以根據需要，按照主機名、服務組件、實例、日誌等級、自定義時間區間、日誌內容關鍵字或 LogSql 等方式，靈活檢索集群的日誌數據。日誌服務能夠提供豐富的信息和洞察，在故障問題排查診斷、性能監控優化、安全審計監控等場景中很有用，可以很好地幫助企業提高係統穩定性、優化性能，對安全性、降低成本等提供重要支撐。

在大數據管理平台持續維護中，通常需要通過日誌服務排查定位服務組件的一些問題，包括服務日誌錯誤與錯誤監控、服務異常分析、服務性能監控優化、用戶行為分析等，集中式的查詢分析日誌，極大地加速了分析問題、定位問題、處理問題的效率。

在大數據服務過程中，可能會麵臨不同級別的警告和錯誤，例如資源不足、連接超時等問題，日誌服務可以實時采集服務產生的警告和錯誤日誌，進行分類和分級，幫助團隊快速發現潛在問題並采取及時措施，保障服務的穩定性。服務也可能因為一些未知原因異常退出，並因此導致服務中斷、數據處理異常。基於日誌服務可以實時追蹤服務的異常退出情況、記錄退出的時間、原因以及可能造成的影響。通過分析這些異常退出日誌，大數據運維團隊可以快速識別問題並改進服務，提高係統的可靠性。

3）負載均衡管理工具，助力大數據平台高效運行

支持基於 Nginx + Keepalived 實現四層/七層代理負載均衡配置管理服務。該功能提供一致性哈希和源地址哈希等六種負載均衡算法，確保流量能夠被有效地分散到多個服務器上；用戶可以根據實際需求，按照端口自定義負載配置。大數據分析計算任務涉及大量的數據傳輸和計算資源消耗，通過負載均衡可以避免單一節點負載過重的情況，提升集群資源整體利用率、為整個集群性能提供保障；此外，負載均衡可以幫助實現大數據服務請求吞吐的靈活擴展，確保大數據服務具備高可用性和容錯性。通過負載均衡器，用戶可以集中處理對外的請求，提高安全性。

某客戶的大數據應用采用了多層次服務架構，包括基於HUE服務的Web業務數據開發和基於 IMPALA的數據查詢分析服務。這些服務部署在集群中不同的服務器上，每種服務都有獨特的資源需求。為了更好地管理和優化這些服務的性能，優刻得為用戶推薦了負載均衡器的方案。

通過負載均衡器，業務數據開發用戶的請求被分發到不同的 HUE 服務器上，使每個用戶的Session 得到保持，此外，這種方法還為每個用戶提供了穩定的數據處理能力和帶寬。對於IMPALA數據查詢分析服務需求，負載均衡器確保了每個任務可以獲得足夠的計算資源，保證了查詢分析的性能和效率。

4）91视频免费观看生態再擴展

USDP目前已支持30+豐富的生態服務91视频免费观看，全麵覆蓋數據分析需求場景。新版本升級擴展3大91视频免费观看：

●Alluxio：統一的數據編排與數據緩存加速層

為數據分析和AI提供統一的數據訪問接口，上層計算框架（如Spark、Flink等）隻需要連接Alluxio即可讀取和寫入存儲在底層任意存儲係統中的數據；Alluxio支持數據策略製定，以及數據緩存和預取，提供完整的數據呈現、加速數據訪問；通過統一的命名空間，實現跨存儲平台、跨數據中心等異構體係敏捷數據集成和編排能力

●StreamPark：一個簡化流處理應用程序開發構建和管理框架。

StreamPark是大數據管理平台擴展的新服務組件，為大數據91视频免费观看生態提供了實時數據倉庫和流批一體的一站式解決方案，簡化了Flink任務的日常操作和維護。StreamPark綜合了實時數據平台和流式數倉平台的功能，支持低代碼的Flink&Spark任務托管，融合了諸多最佳實踐。此外，它還支持單點登錄和不同身份驗證係統的集成，提供了集中式的身份驗證機製，增強了可定製性和靈活性。

●Knox：一個開源的安全應用程序網關

Knox是大數據安全代理的開源項目，提供全麵的安全和訪問控製方案。作為安全代理，它保護集群資源，支持單點登錄和身份驗證集成，提高用戶體驗和係統管理效率；而在 API 網關層麵，它提供RESTful API和協議轉換功能，簡化應用程序開發和維護；同時還支持SSL加密和數據傳輸安全，保護數據在傳輸過程中的機密性和完整性；Web操作界麵和管理控製台方便管理員配置和監控安全策略、用戶權限和集群訪問情況；支持審計、日誌記錄和多租戶配置，滿足不同安全需求和環境。

5）USDP信創版，解鎖國產大數據時代

USDP v3.2專業版、企業版，UDH（優刻得大數據組件發行套件） v3.2均已全麵完成與國產芯片、操作係統的兼容適配，企業大數據生態服務可在各信創平台上良好運行，讓數據流暢運轉。截止當前，USDP已取得包括鯤鵬、飛騰、海光在內的多家CPU廠商以及銀河麒麟等OS廠商的互認證書。

這都標誌著USDP v3.2 已具備基於信創環境構建大規模大數據基礎平台的能力，能夠為客戶提供更加穩定、可靠的大數據服務。共享信創機遇，促進合作共贏。

6）產品視覺升級，嶄新 UI 控製台登場

在USDP v3.2版本中，為用戶帶來了全新的控製台視覺UI提升，並對用戶體驗和功能性進行了全方位優化。全新的UI 控製台以清新、直觀的設計風格為特色，每個元素都經過精心設計，為用戶提供更便捷、更直觀、功能更強大的大數據管理平台。

USDP新版本的UI控製台更加注重易用性。新布局使得每個功能入口更為清晰，用戶可以更迅速地找到所需的功能。交互設計方麵，新版本優化了各類操作流程，簡化了複雜任務的執行步驟，讓用戶能夠更輕鬆地完成各項操作。

此外，控製台還新增了豐富的集群核心指標展示，用戶可以直觀地了解YARN集群的計算資源使用情況，包括集群CPU和內存等重要指標。用戶還可實時監測YARN集群和HDFS集群的健康狀況，了解存儲使用情況以及YARN應用程序的運行統計等關鍵信息。這一切都集中在集群首頁，讓用戶一目了然，從而更好地製定管理策略和進行性能優化。

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