tensorboard的學習使用--星空人工智能91视频免费观看網

新的算法理論不斷湧現的同時，各種深度學習框架也不斷出現在人們視野，比如Torch，Caffe等等。TensorFlow是Google開發的第二代機器學習係統，於2015年底開源，成為了新一代流行的機器學習的算法框架。這一章節91视频免费播放將介紹如何使用tensorboard來可視化tensorflow構建的網絡運行過程。
tensorboard

tensorboard是TensorFlow的一個可視化工具，能夠監控TensorFlow運行過程中的計算圖，各種指標隨著時間的變化趨勢以及訓練中使用到的圖像等信息。

功能

1.Event: 展示訓練過程中的統計數據（最值，均值等）變化情況
2.Image: 展示訓練過程中記錄的圖像
3.Audio: 展示訓練過程中記錄的音頻
4.Histogram: 展示訓練過程中記錄的數據的分布圖

原理

1.在運行過程中，記錄結構化的數據
2.運行一個本地服務器，監聽6006端口
3.請求時，分析記錄的數據，繪製

實例

import tensorflow as tf with tf.name_scope('graph') as scope: matrix1 = tf.constant([[3., 3.]],name ='matrix1') #1 row by 2 column matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]],name ='matrix2') # 2 row by 1 column product = tf.matmul(matrix1, matrix2,name='product') sess = tf.Session() writer = tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph) init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init)

之後在Anaconda Prompt中激活tensorflow,輸入tensorboard –logdir =E:\tensorflow\logs
TensorFlow100
打開穀歌瀏覽器輸入其中提示的地址，如：http://DESKTOP-1J9NFTH:6006
發現出現了下麵的情況。
TensorFlow101
可以發現，找不到graph，通過查找資料，發現是路徑的原因。91视频免费播放必須給logdir一個明確的路徑定義。
所以

writer = tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph)

中將其修改為：

writer = tf.summary.FileWriter("D://logs", sess.graph)

啟動tensorboard：
TensorFlow102
訪問同樣的地址可以得到
TensorFlow103

這就是tensorboard的基本使用方法，具體語法需要參考官網。

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